お別れケプラー！
– 2018年11月6日のニュース –
ケプラー宇宙望遠鏡は、公式に任務の終わりに来る。 ケプラーがプロペラントの埋蔵量を使い切ってから数ヶ月が経ちました。 ほぼ10年間の使命の後、外惑星は、発見された2600の外惑星の素敵なリストと4000人以上の追加候補で退役しました。 ケプラーは、宇宙が私たち自身の太陽系からどのように異なっているかを人類に示しました。例えば、星の近くの軌道上の巨大な惑星を検出したり、超地球を検出したり、近くの軌道を走る多くの惑星を持つ星です。
しかし、他の多くの宇宙ミッションと同様に、ケプラー宇宙望遠鏡の終わりは、宇宙望遠鏡のおかげで行われた発見の終わりを意味するものではありません。 ケプラーは長年分析され続けている膨大な量のデータを蓄積しています。 ケプラーの作業は、2018年4月に打ち上げられたTESS宇宙観測所によって部分的に引き継がれます。
ケプラー宇宙望遠鏡はすぐに使命を完了する
– 2018年3月27日のニュース –
いくつかの天文学の道具が打ち出されたが、他のものは彼らの使命の終わりに来ている。 NASAはケプラー望遠鏡に数カ月の燃料貯蔵量しかないと発表しました。彼はもはや彼の使命を達成することができなくなるでしょう。ケプラーが今年退任したとしても、宇宙望遠鏡は例外的な記録を持っています。彼は失敗やその他の不具合にもかかわらず、今日までに知られている大部分の外惑星を発見しました。ケプラー宇宙望遠鏡は2009年に打ち上げられました。最初に、移動方法で外星を探して約145,000の星を観測しました。ケプラー氏は4年間任務を遂行しましたが、2013年には失敗により正確に観測を続けることができませんでした。数カ月の反省の後、解決策が見つかる。新しいミッションアーキテクチャが提案されている。それは宇宙望遠鏡を安定させるために太陽の光子の圧力を使用します。この新しい方法では、Keplerは83日ごとに目標を変更する必要がありますが、これは理想的ではありませんが機能し、新しい任務はK2と呼ばれます。
ほぼ10年間の観測で、ケプラー宇宙望遠鏡は数千の外惑星を発見しましたが、まだ確認されていない他の何千もの候補が追加されなければなりません。その前には、わずか100の外惑星しか知られていなかった。彼らのほとんどは太陽の近くの軌道上のガス巨人です。ケプラーは、小さなテルル系惑星は私たちの銀河では非常に一般的であることを示しています。さらに、宇宙望遠鏡は超大地も非常に一般的であることを教えてくれました。彼らは地球の半径の1.25倍から2倍の半径を持つ惑星です。超大地には2つのタイプがあります：テルル系の惑星、主にガスで構成されたミニネプチューンです。私たちの太陽系に超地球型やミニネプトン型の惑星が存在しないため、2つの境界を確立することは困難です。その発見の中で、ケプラーは、それらについての情報がほとんどなくても、潜在的に人生を宿すことができる数十の外惑星を発見しました。望遠鏡は、星の居住可能なゾーンでテルル惑星を見つけるのは珍しいことではないことを示しています。少量の燃料が残っていれば、ケプラー宇宙望遠鏡は1つまたは2つの追加の観測ミッションを行うことができるかもしれないが、いずれにしても十分なデータを提供し、長年天文学者を占有するのに十分な候補。
継承が保証されているので、有名な外惑星ハンターはすぐに引退することができます。数週間後、TESS宇宙観測所も同様の使命で立ち上げられるでしょう。 TESSは太陽の近くで200,000以上の星を2年間モニターします。視野が広いので、TESSはおそらく数千の外惑星を特定することもできます。ケプラーとTESSによって発見されたすべての惑星のうち、最も興味深いものは、ジェームス・ウェッブ宇宙望遠鏡からの観測を引き起こすことができます。おそらく、いくつかの外惑星の大気は、水蒸気や他のガスの痕跡を明らかにするでしょう。
人工知能がケプラー望遠鏡のおかげで新しい惑星を発見
– 2017年12月19日のニュース –
私たちの太陽は、ほとんどの惑星が軌道上にある星であると考えています。しかし今から、ケプラー90は正式に8つの惑星を持っています。非常に興味深いのは、ケプラー90が人工知能によって発見されたということです。この発見をした人工知能は、Googleからもたらされます。これはケプラー宇宙望遠鏡のデータから成り立っています。ケプラー宇宙望遠鏡は、惑星の外惑星探知に全面的に専念しています。ケプラー望遠鏡は、トランジット法を用いて約1100万星の明るさを連続的にモニターします。彼はこれらの星の定期的な調光を探します。
オブジェクト、おそらく惑星は星を通過しました。問題は、ケプラー宇宙望遠鏡が手で処理するには何年もかかる大量のデータを生成することです。だから人工知能の使用は非常に有望です。ディープラーニングのおかげでグーグルが考案した人工知能は、ニューロンネットワークを使って検索アルゴリズムを定義しています。学習の第1段階では、人工知能はパターンと一般性を探して、既に既知の15000件のライブラリを研究しました。
研究者たちは、新しい惑星を探して、すでに同定された670惑星系の第2セットについて人工知能研究を行った。この実験は、Googleの人工知能が天文学者の注目を逃れた新しい惑星を特定するのを助けたため、成功しました。これらの2つの惑星は、ケプラー-80eの6番目の惑星であるケプラー-90eとケプラー-80gです。それは地球とサイズが似ているが、星の居住可能なゾーンの外に位置するだろう。人工知能、特に機械学習は、大規模なデータセットの分析に基づいて天文学全体の真の革命を約束します。
10月の終わりには、Royal Astronomical Societyのチームもテレスコープ画像のデータベースから重力レンズを検出する人工知能を指揮しました。人工知能は700人以上の候補者を検出し、そのうちの56人が人間の検証によって確認された。うまくいけば、Googleはケプラー望遠鏡によって収集されたデータに引き続き人工知能を働かせてくれることを願っています。これまで、惑星探査機やPlanetQuestのプロジェクトを通じて、巨大なデータの生成を望遠鏡から解剖することがしばしば求められてきました。ケプラー宇宙望遠鏡の任務の終わりは2019年に予定されていますが、観測データを分析するのに何年もかかるでしょう。十分に訓練された人工知能では、検出できる外因性の惑星をほとんど忘れないことを望むことができます。
NASA / JPL-Caltech / Wendy Stenzelによる画像[Public Domain]、ウィキメディア・コモンズから
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