所有关于开普勒太空望远镜和新闻

kepler space telescope

告别开普勒!

– 2018年11月6日的新闻 –

开普勒太空望远镜正式结束其任务。 开普勒耗尽他的推进剂储备已有几个月了。 经过近十年的使命,系外行星猎人退出了一个很好的2600个外行星列表和超过4000个候选人。 开普勒向人类展示了宇宙与我们自己的太阳系有多么不同,例如通过探测超级地球,甚至在近距离轨道上探测到许多行星的恒星,探测其恒星附近轨道上的巨行星。

但与许多其他太空任务一样,开普勒太空望远镜的终点并不意味着由于太空望远镜而发现的结束。 开普勒积累了大量数据,这些数据将持续多年进行分析。 开普勒的工作现在将部分由2018年4月推出的TESS空间天文台接管。

开普勒太空望远镜即将完成任务

– 2018年3月27日的新闻 –

虽然已经发射了一些天文仪器,但其他天文仪器的任务即将结束。美国宇航局宣布,开普勒望远镜只有几个月的燃料储备。他将无法再完成任务。即使开普勒今年退役,太空望远镜也有出色的记录。尽管失败和其他故障,他发现了迄今为止已知的绝大多数系外行星。开普勒太空望远镜于2009年发射。它首先通过过境方法监测近145,000颗恒星以寻找系外行星。开普勒领导其任务已有四年,但在2013年,一次失败使其无法准确地继续其观察。经过几个月的反思,找到了解决方案。提出了一种新的任务架构。它利用太阳光子的压力来稳定太空望远镜。这种新方法要求开普勒每83天改变一次目标,这是不理想的,但它有效,新任务称为K2。

在近十年的观测中,开普勒太空望远镜已经发现了数千颗系外行星,其中必须加入数千名尚未得到确认的候选人。在它之前,只有一百颗系外行星是已知的。他们中的大多数都是靠近太阳的轨道上的气体巨人。开普勒已经证明,小型地球行星在我们的银河系中很常见。此外,太空望远镜告诉我们超级地球也很常见。它们是半径在地球的1.25到2倍之间的行星。有两种不同类型的超级地球:地球行星,以及主要由天然气组成的迷你海王星。建立两者之间的界限很困难,因为我们的太阳系中没有超地球或迷你海王星类型的行星。在它的发现中,开普勒已经确定了几十个可能存在生命的系外行星,即使它们的信息很少。望远镜已经表明,在它的恒星可居住区找到一个地球行星并不罕见。由于剩余的燃料很少,开普勒太空望远镜可以进行一两次额外的观测任务,但它无论如何都提供了足够的数据,并确定了足够的超地球标题候选人长期占据天文学家。

着名的系外行星猎人可以很快退休,因为继承是有保障的。几个星期后,TESS空间天文台将以类似的任务启动。 TESS将在太阳附近监测超过200,000颗恒星两年。凭借其广阔的视野,TESS可能还能够识别数千个系外行星。在开普勒和TESS发现的所有行星中,最有趣的行星可以触发詹姆斯韦伯太空望远镜的观测。也许一些系外行星的大气层会露出水汽和其他气体的痕迹。

由于开普勒望远镜,人工智能发现了新的行星

– 2017年12月19日的新闻 –

我们认为我们的太阳是轨道上已知的行星最多的恒星。但是从现在开始,开普勒90也正式拥有八颗行星。非常有趣的是,开普勒90是由人工智能发现的。发现这一发现的人工智能来自谷歌。它起源于开普勒太空望远镜的数据,该望远镜完全致力于狩猎系外行星。开普勒望远镜使用过渡法连续监测近十一万颗恒星的亮度。他寻找这些恒星的周期性变暗。

一个物体,可能是一颗行星,已经过了一颗星。问题是开普勒太空望远镜产生的大量数据需要数年时间才能手工处理。这就是人工智能的使用非常有前景的原因。由Google构思的人工智能工作得益于深度学习,也就是说它使用神经元网络定义自己的搜索算法。在第一个学习阶段,人工智能研究了一个包含15000个已知案例的图书馆,寻找模式和一般性。

研究人员随后对已经确定的第二组670个行星系统进行了人工智能研究,寻找新的行星。该实验取得了成功,因为谷歌的人工智能有助于识别那些不受天文学家注意的新行星。这两颗行星是Kepler-90e和Kepler-80g,这是Kepler-80系统中的第六颗行星。它的大小与地球相似,但位于其恒星的可居住区域之外。人工智能,尤其是机器学习,在大数据集分析的基础上,为天文学的整个部分提供了真正的革命。

10月底,皇家天文学会的一个团队还带领人工智能从望远镜图像数据库中检测引力透镜。人工智能检测到700多名候选人,其中56人可通过人工验证确认。希望谷歌继续使用开普勒望远镜收集的数据进行人工智能处理。到目前为止,人们经常被要求从望远镜中剖析巨大的数据生成,特别是通过Planet Hunters和PlanetQuest项目。开普勒太空望远镜任务的结束计划于2019年结束,但需要很多年才能从其观测资料中分析数据。通过一些训练有素的人工智能,我们可以希望很少有可探测的外行星被遗忘。

图片来自NASA / JPL-Caltech / Wendy Stenzel [Public Domain],来自Wikimedia Commons

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